激光雷达对眼睛的危害与防护指南 2025
前言
在智能化浪潮席卷汽车行业的2025年，激光雷达已成为自动驾驶技术不可或缺的核心传感器。从最初的单目摄像头到如今遍布车身的激光雷达阵列，技术进步的背后却隐藏着不容忽视的安全隐忧。当激光束以高精度扫描周围环境时，人类眼睛是否会被无意间照射？当激光雷达遭遇碰撞或损坏时，是否会释放出潜在危害？这些问题不仅关乎消费者权益，更直接影响自动驾驶技术的可持续发展。本文将深入探讨激光雷达的原理、分类标准、实际应用中的安全风险，以及如何通过技术设计、法规监管和用户教育来平衡性能与安全，为行业提供参考。
一、激光雷达的原理与分类标准
激光雷达（LiDAR）是一种通过发射激光脉冲并测量反射时间来获取目标距离和形状的主动传感技术。其原理类似于雷达，但采用可见光波段（如905nm、1550nm）的激光替代无线电波，从而实现厘米级的高精度测距。激光的波段和功率直接决定其安全性——根据国际电工委员会（IEC）的分类标准，激光被分为1类至5类，等级越高，对眼睛的伤害越大。
1类激光被定义为“在正常使用条件下，眼睛不会受到任何伤害”，适用于医疗设备、条形码扫描器等低风险场景。而3类激光及以上，若直接照射眼睛，可能导致永久性损伤，甚至瞬间致盲。4类激光则具有挥发性，可能引发火灾，常见于工业切割设备。车载激光雷达目前普遍采用1类标准，其发射功率被严格控制在安全阈值内，并在产品表面标注黄底黑字的“Class 1 Laser”警示标识。
Class 1标准并非绝对安全。若激光雷达在碰撞中密封外壳受损，激光束可能泄露，形成“辐射逃逸”风险。2025年，随着激光雷达数量激增，这种潜在威胁已引发行业关注。华为、速腾聚创等头部企业的新款产品虽然仍符合Class 1标准，但若封装工艺存在缺陷，仍需警惕意外照射。
二、激光雷达与手机摄像头的冲突
随着激光雷达上车率提升，其与手机摄像头的“安全距离”成为热议话题。2025年，华为ADS 4.0等搭载双激光雷达的车型已大规模交付，而手机用户却可能因误用手机拍摄激光雷达而受损。激光对眼睛的伤害与功率、距离、照射时间相关——国际激光显示协会（LSA）数据显示，相机传感器（如CMOS）的敏感度比人眼高1000倍，意味着在相同激光功率下，手机镜头可能先于眼睛达到损伤阈值。
以市面上常见的905nm和1550nm激光雷达为例，两者在性能和安全性上存在差异。905nm激光雷达的单脉冲能量更低、光斑更大、发散角更广，导致投射到CMOS镜头上的能量密度较低，相对温和；而1550nm激光雷达因功率更高，对手机摄像头的风险更大。车企在设计时需权衡波段选择：若追求远距离探测，1550nm是优选，但需加强防护；若优先保障手机拍摄安全，905nm更稳妥。
实际场景中，冲突源于用户行为。2025年某调查显示，30%的受访者曾无意中用手机拍摄激光雷达，导致镜头起雾甚至损坏。这一现象警示行业：激光雷达的防护设计必须兼顾性能与用户体验，例如通过外壳加厚、倾斜安装等方式减少直射风险。
三、车载激光雷达的安全设计考量
作为“电动车堆料清单”的标配，激光雷达已从2022年后的量产车型扩展至全场景应用。长城沙龙机甲龙前后左右共布置四颗激光雷达，极限车型甚至达到八颗，但无一例外均符合Class 1标准。为何车企执着于高密度部署？
激光雷达的探测角度普遍为120°，配合150-250米的探测距离，可覆盖车辆周边主要危险区域。关键在于，只要避开探测角度，人眼即可避免直接照射。当激光雷达扫描前方障碍物时，驾驶员若正前方直视，则处于安全距离之外。激光雷达的回波信号强度随距离衰减，为安全设计提供了空间。
功率与功耗的平衡是核心挑战。若为提升探测距离盲目增加发射功率，不仅会加剧系统功耗，还可能违反安全原则。激光雷达的安全性和性能取决于整体系统设计，而非单一指标。通过优化波长的水吸收系数（1550nm在近红外区域穿透性更强，但水吸收较高），可兼顾远距离与低功耗需求。
四、行业监管与未来方向
2025年，激光雷达的扩张已引发监管部门的重视。中国汽车工程学会最新发布的技术白皮书指出，激光雷达产品的设计必须满足三个核心原则：
- 眼损伤阈值符合IEC标准；
- 封装工艺杜绝辐射逃逸风险；
- 系统设计兼顾性能与功耗。
车企和激光雷达厂商需从源头把控：在设计阶段预留更高的安全冗余，例如采用更厚的防弹胶外壳、增加倾斜安装角度；在生产环节严格质检，确保封装无瑕疵；在售后阶段加强用户教育，例如在车主手册中标注激光雷达位置和拍摄禁忌。
长期来看，激光雷达的演进需突破“摄像头杀手”的阴影。若监管缺位，未来可能出现搭载激光雷达的车辆大规模损伤手机、监控设备的情况。2025年某测试显示，高速行驶时激光雷达的反射光可穿透300米范围内的手机镜头，这一数据为行业敲响警钟。
激光雷达的健康发展需在技术、法规、市场三方面协同。通过设计创新降低风险，以标准约束行业行为，以用户教育引导合理使用，唯有如此，这一颠覆性技术才能真正赋能自动驾驶时代。
